当前位置: 首页 > 研究报告 >
2019-2023年中国数据中心建设深度调研与投资前景研究报告
2019-07-22
  • 【报告名称】:2019-2023年中国数据中心建设深度调研与投资前景研究报告
  • 【报告编号】:33974
  • 【出版单位】:慧研纵横研究网
  • 【关键字】: 数据中心建设 市场分析 研究报告
  • 【出版日期】:2019-07-22
  • 【交付方式】:EMAIL电子版或EMS特快专递
  • 【价格】:电子版:8500元 纸介版:8500元
  • 【订购电话】: 400-013-0670
【声明】:
本报告为慧研纵横研究网近期重磅推出,为确保您所购买报告的准确以及真实性,请直接从官方网站(www.huiyanzh.com)购买,以获得完善的售后服务。
【报告简介】:
随着互联网以及物联网的迅猛发展,全球已经由IT(互联网技术)时代进入DT(数据技术)时代,全球在线数据存储量及计算量呈指数性增长。虽然只有15%左右的数据最终将存储在传统数据中心当中,但数据总量激增同样将带动数据中心数据存储量成倍增加。 规模方面。2018年,全球超大规模数据中心市场的价值已略高于200亿美元,预计到2025年将上升至650亿美元。在中国互联网行业的高速发展下,中国的IDC市场规模增速远高于全球水平。2017年中国IDC行业市场规模增长至946 1亿元,同比增长32 4%。截止至2018年中国IDC市场继续保持高速增长,市场总规模为1277 2亿元人民币,同比增长35%。 企业融资方面。2019年5月27日,中国最大的定制化超大规模信息基础设施运营商秦淮数据,正式宣布获得贝恩资本5 7亿美元投资,这是中国数据中心行业历史上单笔最大融资额,汉能投资担任本次交易的独家财务顾问。企业相关发展将引领IDC行业技术和规模的迭代增长。 政策方面。2018年3月,为了引导各区域数据中心供需对接、提升应用水平,指引用户从全国数据中心资源中合理选择,国家工信部出版《全国数据中心应用发展指引(2017)》;2019年2月,工信部等三部门联合印发《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》,明确提出要建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系,打造一批绿色数据中心先进典型,形成一批具有创新性的绿色技术产品、解决方案,培育一批专业第三方绿色服务机构。到2022年,数据中心平均能耗基本达到国际先进水平。 2019年5月发布的《全国数据中心应用发展指引》显示,截至2017年底,我国在用数据中心的机架总规模达到了166万架,与2016年底相比,增长了33 4%。超大型数据中心共计36个,机架规模达到28 3万架;大型数据中心共计166个,机架规模达到54 5万架,大型、超大型数据中心的规模增速达到68%。可以看到,近年来,IDC市场规模的绝对值仍然保持增长,我国IDC市场正在从高速发展期过渡向成熟期,客户需求更加明确清晰,在采购IDC业务时能够准确评估实际需求;同时,IDC服务商也保持均速扩张原则,稳步开拓市场。市场供给双方均理性处理采购需求与供给能力,这标志着中国IDC正发展为专业、合规、良性的市场。 《2019-2023年中国数据中心建设深度调研与投资前景研究报告》共十五章。首先阐述了数据中心行业的发展环境及需求背景,接着重点分析了国内外数据中心建设情况以及云计算数据中心的建设现状。随后,报告对数据中心的市场竞争情况、技术进展以及建设运营进行仔细透析。然后报告对主要地区数据中心建设现状以及数据中心建设选址影响因素进行了分析。最后报告分析了国外内重点企业运营情况,分析了数据中心投资并对数据中心发展前景进行科学的预测。
【报告目录】:
第一章 2017-2019年中国数据中心行业发展环境分析
1.1 宏观经济环境
1.1.1 宏观经济概况
1.1.2 工业运行情况
1.1.3 固定资产投资
1.1.4 经济发展趋势
1.2 政策支持环境
1.2.1 大数据产业发展规划
1.2.2 数据中心建设相关政策
1.2.3 数据中心建设指导意见
1.2.4 地区数据中心建设规划
1.2.5 数据中心应用发展指引
1.2.6 绿色数据中心评价标准
1.2.7 其他利好性政策分析
1.3 数字经济发展环境
1.3.1 数字经济的构成
1.3.2 数字经济发展规模
1.3.3 互联网普及水平分析
1.3.4 互联网基础设施建设状况
第二章 2017-2019年数据中心建设需求背景
2.2 大数据产业发展背景
2.2.1 市场发展阶段
2.2.2 产业驱动主体
2.2.3 行业发展水平
2.2.4 行业发展规模
2.3 大数据来源分析
2.3.1 大数据的来源渠道
2.3.2 数据源市场规模分析
2.3.3 中国数据资源优势
2.4 数据中心需求规模分析
2.4.1 数据中心供需差距
2.4.2 全球数据规模产生量
2.4.3 数据规模增长趋势
2.5 数据中心需求态势分析
2.5.1 数据资产价值放大
2.5.2 资源共享需求趋势
2.5.3 数据云化趋势
2.6 数据中心需求主体分析
2.6.1 传统企业
2.6.2 电信运营商
2.6.3 互联网提供商
2.6.4 政府灾备中心
第三章 2017-2019年全球数据中心行业发展分析
3.1 全球数据中心发展综述
3.1.1 全球市场发展历程
3.1.2 数据中心市场规模
3.1.3 数据中心建设规模
3.1.4 数据中心企业格局
3.2 美国
3.2.1 行业发展历程
3.2.2 行业区域分布
3.2.3 运营模式分析
3.2.4 政策支持措施
3.2.5 产业发展启示
3.3 欧洲
3.3.1 数据中心市场现状
3.3.2 数据中心区域分布
3.3.3 市场投资动态分析
3.3.4 市场发展趋势分析
3.4 日本
3.4.1 大数据市场规模
3.4.2 政府支持产业发展
3.4.3 典型数据中心分析
3.4.4 未来投资规模预测
3.5 印度
3.5.1 市场发展规模
3.5.2 企业投资动态
3.5.3 市场规模预测
3.5.4 未来发展趋势
第四章 2017-2019年中国数据中心行业发展分析
4.1 数据中心建设发展综述
4.1.1 行业概述
4.1.2 发展阶段
4.1.3 演变历程
4.1.4 竞争格局
4.1.5 地理分布
4.1.6 建设原则
4.2 2017-2019年中国数据中心市场运行情况
4.2.1 数据中心市场运行现状
4.2.2 数据中心市场规模分析
4.2.3 数据中心市场发展形势
4.2.4 大型数据中心分布情况
4.2.5 数据中心盈利水平分析
4.3 2017-2019年中国第三方数据中心市场分析
4.3.1 产业链分析
4.3.2 市场发展特点
4.3.3 市场竞争态势
4.3.4 市场发展的问题
4.4 2017-2019年中国绿色数据中心建设分析
4.4.1 绿色数据中心标准建设
4.4.2 数据中心能源使用效率
4.4.3 数据中心主要节能技术
4.4.4 绿色数据中心建设手段
4.5 数据中心转型驱动因素
4.5.1 颠覆性技术的发展
4.5.2 支持业务的增长
4.5.3 电力成本控制需求
4.5.4 安全节能的法规要求
4.6 数据中心产业发展问题及挑战
4.6.1 可靠性和可用性不足
4.6.2 可持续发展能力不足
4.6.3 专业化运维水平不高
4.6.4 能耗成本居高不下
4.6.5 数据中心绩效评估困难
4.7 数据中心建设发展建议
4.7.1 产业发展政策建议
4.7.2 数据中心产业发展建议
4.7.3 数据中心建设保障措施
4.7.4 数据中心布局优化策略
第五章 2017-2019年中国云计算数据中心建设分析
5.1 云计算数据中心概况
5.1.1 云计算数据中心的定义
5.1.2 云计算数据中心的构成
5.1.3 云计算数据中心与IDC的对比
5.2 2017-2019年中国云计算产业运行情况
5.2.1 云计算服务的类型
5.2.2 云计算产业发展阶段
5.2.3 云计算市场规模分析
5.2.4 云计算市场竞争格局
5.2.5 云计算相关政策分析
5.3 云计算的发展对数据中心产业的影响及作用
5.3.1 提高资源利用效率
5.3.2 优化市场解决方案
5.3.3 改变市场竞争格局
5.4 2017-2019年云计算数据中心在产业中的应用
5.4.1 金融行业
5.4.2 制造行业
5.4.3 医疗行业
5.4.4 公共云服务商
5.5 云计算数据中心建设实施分析
5.5.1 建设阶段划分
5.5.2 准备阶段
5.5.3 实施阶段
5.5.4 管理阶段
5.5.5 优化阶段
5.6 云计算数据中心建设中存在的问题
5.6.1 用户认识不足
5.6.2 应用移植风险
5.6.3 安全性和可靠性
5.7 云计算数据中心发展前景及趋势分析
5.7.1 产业发展方向
5.7.2 发展趋势分析
5.7.3 发展前景预测
第六章 2017-2019年中国数据中心市场竞争格局分析
6.1 中国数据中心市场竞争情况
6.1.1 市场竞争主体
6.1.2 市场并购案例
6.1.3 区域化竞争分析
6.1.4 服务商竞争分析
6.2 基础电信运营商数据中心建设竞争动态
6.2.1 数据中心建设规划
6.2.2 云数据中心建设提速
6.2.3 “云网融合”趋势
6.3 互联网企业数据中心建设竞争动态
6.3.1 数据中心建设模式
6.3.2 数据中心建设动态
6.3.3 数据中心建设方向
6.4 网络中立的数据中心服务商数据中心市场竞争分析
6.4.1 业务竞争优势
6.4.2 行业进入门槛
6.4.3 未来发展趋势
第七章 2017-2019年数据中心建设结构及技术介绍
7.1 数据中心逻辑架构
7.1.1 应用架构
7.1.2 数据架构
7.1.3 执行架构
7.1.4 基础架构
7.1.5 运维架构
7.2 数据中心网络结构的转变
7.2.1 三层网络结构
7.2.2 EoR和MoR网络结构
7.2.3 TOR网络结构
7.2.4 二层网络结构
7.3 数据中心网络结构的影响因素
7.3.1 技术发展
7.3.2 市场需求变化
7.4 云计算数据中心关键技术介绍
7.4.1 虚拟化技术
7.4.2 弹性伸缩和动态调配
7.4.3 高效、可靠的数据传输交换和事件处理
7.4.4 海量数据的存储、处理和访问
7.4.5 智能化管理监控
7.4.6 并行计算框架
7.4.7 多租赁与按需计费
7.5 数据中心前沿技术介绍
7.5.1 量子通信
7.5.2 大数据技术
7.5.3 绿色技术
第八章 2017-2019年中国数据中心行业区域发展分析
8.1 2017-2019年中国数据中心行业区域格局
8.1.1 区域集中度分析
8.1.2 一线城市IDC价值高
8.1.3 二三线城市发展加速
8.1.4 富能源地区成新选择
8.2 上海市
8.2.1 市场发展规模
8.2.2 发展驱动因素
8.2.3 行业客户结构
8.2.4 成立医疗数据中心
8.3 北京市
8.3.1 大数据发展水平
8.3.2 主要数据中心介绍
8.3.3 限令对IDC产业的影响
8.4 广东省
8.4.1 实施大数据发展战略
8.4.2 数据中心产业联盟成立
8.4.3 粤东数据中心分析
8.4.4 志享数据中心介绍
8.5 贵州省
8.5.1 大数据产业发展分析
8.5.2 数据中心建设优势
8.5.3 数据中心建设成就
8.5.4 外资企业投资动态
8.6 宁夏自治区
8.6.1 云计算产业发展环境
8.6.2 数据中心建设优势
8.6.3 数据中心建设成就
8.7 其他地区
8.7.1 河南省
8.7.2 四川省
8.7.3 青海省
8.7.4 新疆自治区
8.7.5 内蒙古自治区
第九章 2017-2019年中国数据中心运营分析
9.1 数据中心业务模式
9.1.1 批发型数据中心服务
9.1.2 零售型数据中心服务
9.2 数据中心建设及运行成本分析
9.2.1 建设周期
9.2.2 成本概况
9.2.3 建设成本
9.2.4 运营成本
9.2.5 共有云成本
9.3 数据中心能耗效率情况
9.3.1 能耗评估分析
9.3.2 合理利用中心设备
9.3.3 硬软件虚拟化利用
9.3.4 数据中心设备布局
9.3.5 加强设备电力管理
9.4 预制模块化数据中心建设
9.4.1 模块化部署方式
9.4.2 数据中心工程产品化
9.4.3 数据中心功能模块化
9.4.4 数据中心部署更新快
第十章 中国数据中心建设选址分析
10.1 数据中心建设选址概况
10.1.1 数据中心建设选址因素
10.1.2 数据中心建设地区布局
10.1.3 数据中心建设选择原则
10.2 地理环境
10.2.1 概况
10.2.2 地质灾害
10.2.3 洪水灾害
10.2.4 地震灾害
10.3 能源供给
10.3.1 概况
10.3.2 工业水费
10.3.3 工业电费
10.4 经济发展
10.4.1 城市综合发展指数
10.4.2 总部经济发展能力
10.4.3 电信基础设施发展
10.5 气候条件
10.5.1 概况
10.5.2 气候状况
10.5.3 空气质量
10.6 其他影响因素
10.6.1 人才聚集
10.6.2 城市安全
第十一章 2017-2019年国外数据中心行业重点企业分析
11.1 亚马逊
11.1.1 企业业务布局
11.1.2 进军中国市场
11.1.3 国内市场优势
11.1.4 国内业务运行
11.2 谷歌
11.2.1 企业发展概况介绍
11.2.2 企业经营情况分析
11.2.3 数据中心建设规划
11.2.4 倡导绿色数据中心
11.3 微软
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 积极布局印度市场
11.3.3 建设绿色数据中心
11.3.4 建设海底数据中心
11.3.5 未来数据中心项目
11.4 Facebook
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 积极布局亚洲市场
11.4.3 数据中心扩张现状
11.4.4 建设绿色数据中心
11.4.5 企业合作研发动态
11.5 Equinix
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 主营业务分析
11.5.3 数据中心分布情况
11.5.4 数据中心扩建情况
第十二章 2016-2019年中国数据中心行业重点企业分析
12.1 网宿科技股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 核心竞争力分析
12.1.6 公司发展战略
12.2 鹏博士电信传媒集团股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 数据中心生态圈
12.2.7 公司发展战略
12.2.8 未来前景展望
12.3 世纪互联(21Vianet Group)
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 2017年企业经营状况分析
12.3.3 2018年企业经营状况分析
12.3.4 2019年企业经营状况分析
12.3.5 数据中心业务布局
12.3.6 企业合作分析
12.4 中国电信
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 企业经营状况
12.4.3 大数据产业布局
12.4.4 数据中心建设现状
12.5 中国移动
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 企业经营状况
12.5.3 大数据发展优势
12.5.4 数据中心建设动态
12.6 中国联通
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 企业经营状况
12.6.3 大数据业务分析
12.6.4 数据中心建设现状
12.6.5 数据中心节能技术
12.7 华为
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 企业经营状况
12.7.3 主营业务分析
12.7.4 数据中心解决方案
12.7.5 数据中心智能化建设
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 建设大数据平台
12.8.3 云计算数据中心建设
12.8.4 企业海外布局动态
12.9 腾讯
12.9.1 企业发展概况
12.9.2 腾讯大数据平台
12.9.3 构建大数据生态
12.9.4 数据中心布局
第十三章 数据中心建设投资分析及投资建议
13.1 大数据产业投融资分析
13.1.1 产业投资环境
13.1.2 产业投资象项
13.1.3 产业融资动态
13.1.4 产业并购动态
13.2 数据中心行业投资分析
13.2.1 IT市场投资机会
13.2.2 全球并购规模
13.2.3 企业并购动态
13.2.4 企业合作动态
13.2.5 传统企业转型
13.2.6 投资机会分析
13.3 对数据中心建设投资价值评估及建议
13.3.1 投资价值综合评估
13.3.2 市场进入时机判断
13.3.3 行业投资壁垒分析
13.3.4 行业投资风险提示
13.3.5 行业投资建议
第十四章 数据中心投资建设典型项目案例分析
14.1 凤凰新港数据中心投资项目
14.1.1 项目投资概况
14.1.2 项目投资金额
14.1.3 项目投资周期
14.1.4 项目组织管理
14.1.5 项目投资效益
14.1.6 项目可行性分析
14.1.7 项目投资风险
14.2 忠德粤桂云数据中心投资项目
14.2.1 项目投资概况
14.2.2 项目投资金额
14.2.3 项目投资周期
14.2.4 项目投资主体
14.2.5 项目投资价值
14.2.6 项目投资风险
14.3 医学大数据中心合作建设项目
14.3.1 项目合作背景
14.3.2 项目合作目标
14.3.3 项目合作方式
14.3.4 项目合作计划
14.3.5 项目影响分析
14.3.6 项目合作风险
第十五章 2019-2023年数据中心行业发展前景及趋势预测
15.1 数据中心行业发展前景展望
15.1.1 数据中心市场发展潜力
15.1.2 数据中心未来发展方向
15.1.3 数据中心未来市场规模
15.2 数据中心未来发展趋势
15.2.1 现代化
15.2.2 模块化
15.2.3 自动化
15.2.4 整合趋势
15.2.5 稳定和安全
15.2.6 虚拟化和云计算
15.2.7 绿色节能趋势
15.3 对2019-2023年中国数据中心建设预测分析
15.3.1 2019-2023年中国数据中心建设发展驱动因素分析
15.3.2 2019-2023年中国数据中心建设市场发展空间预测
附录
附录一:《数据中心建设布局的指导意见》
附录二:《国家绿色数据中心试点工作方案》
图表目录
图表 2016-2018年国内生产总值增长速度(季度同比)
图表 2017-2018年中国规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表 2017-2018年中国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 数据中心产业相关文件与政策
图表 各省份数据中心建设规划
图表 重点提出发展云计算产业的地区
图表 国家绿色数据中心评价指标
图表 数字经济的构成
图表 2005-2017年中国数字经济发展规模及占GDP的比重
图表 2013-2018年中国网民规模和互联网普及率
图表 2008-2018年全国光缆线路总长度发展情况
图表 2016-2018年中国互联网宽带接入端口数发展情况
图表 2010-2018年中国移动电话基站数发展情况
图表 数据中心行业发展动力
图表 中国大数据市场发展阶段
图表 2017年中国各省市、自治区大数据发展指数
图表 2017年中国分区域大数据发展指数
图表 2014-2018年中国大数据核心产业规模
图表 中国大数据产业链数据源细分
图表 中国大数据资源SWOT分析
图表 2005-2020年全球数据量增长情况
图表 2013-2017年全球IDC市场规模分析
图表 2017年全球超大规模数据中心建设分布
图表 美国数据中心建设布局发展阶段
图表 美国主要电信机房Carrier Hotel分布
图表 美国数据中心运营商之间数据交互服务模式
图表 荷兰数据中心分布情况
图表 2014-2020年日本大数据市场规模
图表 2018-2022年日本数据中心投资规模预测
图表 2015-2020年印度信息化普及程度对比
图表 2016-2020年印度企业IT基础设备选择
图表 中美数据中心建设形式对比
图表 2012-2017年中国IDC市场规模
图表 2017年大规模数据中心区域分布情况
图表 传统IDC服务商净利润率
图表 第三方网络中心数据中心产业链
图表 我国重点数据中心能源使用率
图表 云计算数据中心与传统数据中心对比
图表 IT服务的传统模式与云计算模式对比
图表 中美云计算产业发展阶段对比
图表 全球云计算市场规模及预测
图表 2013-2021年中国云计算市场规模及增速
图表 2013-2021年中国私有云市场规模及增速
图表 2012-2021年中国公有云市场规模及增速
图表 2015-2018年中国云计算主要促进政策
图表 云构架下与传统的数据资源利用效率
图表 云服务器与传统IDC模式对比优势
图表 云数据中心与传统数据中心生命中心对比
图表 2015-2020年中国云计算数据中心基础架构投资比例
图表 中国IDC服务商优劣势分析
图表 2015-2017年中国IDC市场收购案例汇总
图表 中国IDC上市企业营业收入地区分布情况
图表 早期数据中心
图表 优化后的数据中心
图表 模块化、区域化数据中心
图表 云就绪网络解决方案(一)
图表 云就绪网络解决方案(二)
图表 数据中心三层网络结构
图表 数据中心三层网络结构中光纤光缆使用结构
图表 数据中心不同网络结构光纤光缆使用情况
图表 数据中心EoR/MoR网络结构中光纤光缆使用结构
图表 TOR布线方式光纤光缆使用情况
图表 数据中心ToR网络结构中光纤光缆使用结构
图表 数据中心二层网络结构光纤光缆使用情况
图表 数据中心二层网络结构光纤光缆使用结构
图表 中国电信IP骨干网络架构拓扑图
图表 上海地区运营商和第三方市场规模占比分析
图表 上海市IDC市场平行结构变化
图表 数据中心全生命周期
图表 数据中心运营成本占比
图表 数据中心常规运营成本占比
图表 智能自控新风冷气机工作原理
图表 我国适宜布局数据中心的地区
图表 中国地质灾害图
图表 全国数据中心洪水级别数据分析
图表 全国各省地震危险度数据分析
图表 全国各省工业水费数据分析
图表 全国各地电费数据分析
图表 全国城市综合发展排行指数
图表 全国各省网络发展排行指数
图表 中国建筑热工设计分区
图表 全国宜建IDC地区气候数据分析
图表 全国宜建IDC地区经济及环境数据分析
图表 全国工程师技术熟练指数
图表 全国城市安全指数
图表 2017年主营业务收入占比分析
图表 2017年主营业务收入占比变化趋势
图表 Equinix全球市场分布情况
图表 2017年Equinix IBX数据中心分布情况
图表 2017-2019年Equinix IBX数据中心扩建情况
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司净利润及增速
图表 2018年网宿科技股份有限公司主营业务分行业
图表 2018年网宿科技股份有限公司主营业务分地区
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年网宿科技股份有限公司运营能力指标
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司净利润及增速
图表 2018年鹏博士电信传媒集团股份有限公司主营业务分行业
图表 2018年鹏博士电信传媒集团股份有限公司主营业务分地区
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年鹏博士电信传媒集团股份有限公司运营能力指标
图表 鹏博士超宽带“云管端”互联网生态圈
图表 2016-2017年世纪互联综合收益表
图表 2017-2018年世纪互联综合收益表
图表 2018-2019年世纪互联综合收益表
图表 世纪互联数据中心层次
图表 2018-2019年中国电信综合收益表
图表 2018-2019年中国电信分部资料
图表 2018-2019年中国移动综合收益表
图表 2018-2019年中国移动分部资料
图表 2016-2019年中国联合网络通信股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年中国联合网络通信股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年中国联合网络通信股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年中国联合网络通信股份有限公司运营能力指标
图表 中国联通绿色数据中心系统
图表 2014-2018年华为投资控股有限公司财务概要
图表 2017-2018年华为投资控股有限公司销售收入分业务
图表 2017-2018年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表 腾讯大数据平台的核心模块
图表 Gaia主要结构
图表 TDBank的处理系统
图表 TDBank运行流程
图表 腾讯分布式数据仓库
图表 Spark VS Mapreduce
图表 TRC运作流程
图表 腾讯全球数据中心布局
图表 大数据产业投资象项
图表 中国IT市场主要投资方向
图表 2015-2017年全球数据中心并购交易规模
图表 非IT企业转型进入数据中心市场
图表 数据中心基础设施建设的主要内容
图表 主要国家DNS服务器数量
图表 主要国家每百万人口拥有DNS服务器数量
图表 对2019-2023年中国IDC市场规模预测
图表 2020年全球超大规模数据中心数量预测
图表 2020年全球超大规模数据中心区域分布
图表 2020年全球超大规模数据中心占比
图表 2015-2020年全球数据中心IP流量
图表 2015-2020年全球数据中心IP流量
图表 2020年全球数据中心流量预测
图表 2020年全球数据中心数据存储量预测
下载地址
客户服务:
  • 1.选择报告
  • ①按行业浏览
  • ②按名称或内容关键字查询
  • 2.确定购买意向,填写提交企业信息反馈表,签订购销合同;
  • 3.通过银行转帐、邮局汇款的形式支付报告购买款项;
  • 4.我们见到汇款底单或者转帐底单后,3日内快递报告和发票。
我们具有多年的服务经验,汇集了全国各大市场研究报告公司的专家顾问群体,并得到相关权威机构的支持。
① 让您买得放心
慧研纵横研究报告网从业多年,经验丰富,信誉良好,报告资料采购流程安全快捷;;
② 售前售后服务
通过我们良好的资源为客户提供最完善的售前售后服务;
③ 节省时间费用
我们多份市场研究报告,内容函盖面广,您可以在我们网站一站式采购不同研究报告公司的报告产品,同时,您在我们网站购买多份报告能获得我们所提供的优惠服务;
④ 报告更新及时
我们拥有高素质的研究团队,密切关注市场最新动向,网站信息实时更新,汇集各行业最新研究成果。
⑤ 报告分类更细化
随着客户的需求,我们将报告分类更细分化。
友情链接
专业 权威。 立足于市场形势 制定企业发展战略
Copyright www.huiyanzh.com Inc. All Rights Reserved. 京ICP备19003739号 技术支持:石家庄网站建设